Com IA, mercado de trabalho para engenheiros de software é desafio

O mercado de trabalho está difícil para quem aspira a uma vaga em engenharia de software. Dezenas de milhares de demissões em toda a indústria aumentaram a concorrência pelas vagas disponíveis.

A ascensão da IA gerou temores de trapaça durante as entrevistas, e as prioridades das empresas estão mudando à medida que a tecnologia evolui quase diariamente.

Mas os gestores de contratação têm uma preocupação maior: agora que a IA pode escrever código, como descobrir quem — ou mesmo qual conjunto de habilidades — faz um bom engenheiro de software?

O processo de entrevistas não acompanhou a forma como a IA mudou as responsabilidades diárias dos programadores, disseram à CNN especialistas em carreira e engenheiros de software.

Isso tornou o processo de contratação mais desafiador tanto para os candidatos quanto para os gestores de contratação.

“Eu diria que a IA atingiu as entrevistas de engenharia como uma bomba atômica”, afirmou Stefan Mai, ex-engenheiro da Meta e da Amazon e cofundador do serviço de coaching para entrevistas de tecnologia Hello Interview.

A engenharia de software está entre os primeiros setores a ser visivelmente impactado pela IA.

Um relatório da divisão de pesquisa do Google no ano passado constatou que 90% dos trabalhadores de tecnologia utilizam IA para tarefas como escrever e modificar código, um aumento de 14% em relação ao ano anterior.

O setor tem sido observado de perto como um indicador à medida que a adoção da IA se expande.

Como a IA está mudando os empregos de engenheiro de software

A IA agora pode ajudar engenheiros de software a escrever código e documentação; analisar dados; aprender conceitos de programação e solucionar problemas, entre outras coisas.

Isso permite que as empresas de tecnologia se movam muito mais rapidamente, dizem alguns executivos.

Um engenheiro da OpenAI usou IA para implementar uma mudança de sistema que, de outra forma, teria levado uma semana para sua equipe concluir, disse recentemente o presidente da empresa, Greg Brockman, durante uma palestra na Sequoia Capital.

Muitos aplicativos internos do Google estão sendo escritos “em sua maioria” com a ferramenta de codificação por IA Antigravity da empresa, disse à CNN Varun Mohan, diretor do Google DeepMind, no início deste mês.

Boris Cherny, chefe do Claude Code na Anthropic, escreveu no X em dezembro que “100%” de suas contribuições ao produto nos últimos 30 dias foram escritas pelo Claude Code.

Cherny acredita que a IA está deslocando o papel do engenheiro de software para focar na tomada de decisões de alto nível, em vez de escrever código.

O título “engenheiro de software” pode ser substituído por um nome como “construtor”, que capture melhor a função, ele disse anteriormente à CNN.

A IA não tem o objetivo de substituir engenheiros, disse Mohan, do Google, à CNN.

“Acreditamos que os desenvolvedores deveriam passar a maior parte do tempo tentando descobrir o que devem construir”, disse ele. “Essa é a grande questão.”

Madhu Kurup, vice-presidente de engenharia do Indeed, comparou a IA na engenharia de software ao papel do Google Maps nas viagens.

O Google Maps pode indicar qual saída de rodovia usar, sinalizar condições de trânsito e encontrar cafeterias no caminho do motorista, mas não escolhe o destino nem decide a hora de partir.

No entanto, aquele relatório do Google do ano passado indicou que 46% dos trabalhadores de tecnologia confiam apenas “razoavelmente” na qualidade do código gerado por IA, e 31% disseram que a IA melhorou o código apenas “ligeiramente”.

E as demissões ao longo de 2025 e 2026 sugerem que a IA está afetando as folhas de pagamento. A IA foi o principal motivo citado pelas empresas para cortes de empregos em abril pelo segundo mês consecutivo, disse neste mês a empresa de recolocação executiva Challenger, Gray & Christmas.

“Como um alvo em movimento”

Por anos, as empresas avaliaram candidatos em potencial com testes rigorosos que alguns dizem ter parecido como fazer o SAT, mas voltado para programação.

Eles não medem como os trabalhadores delegam tarefas a um agente e usam a IA para resolver problemas, fazer brainstorming ou trabalhar com mais eficiência.

Agora, alguns engenheiros sentem que esses testes não refletem mais “como será de fato o trabalho deles”, disse Jordan Leonard, cofundadora e diretora de operações do Leopard.FYI, uma rede de contratação de tecnologia para mulheres e engenheiros genderqueer.

No final de abril, o desenvolvedor de software David Barajas disse que havia participado de cerca de cinco ou seis entrevistas de emprego após ser abordado por recrutadores ao longo dos últimos seis a oito meses.

Nenhuma delas pediu para ver como ele incorpora ferramentas de codificação com IA, como o Cursor, ao seu trabalho.

“A primeira coisa que dizem é: você não deve usar nenhuma ferramenta de IA, nenhuma assistência de IA, nada para ajudá-lo a resolver este problema”, disse ele.

Sujata Sridharan, que trabalhou mais recentemente na empresa de fintech Bolt e passou cerca de uma década como engenheira de software, também disse que a maioria das empresas com as quais entrevistou recentemente está usando os mesmos testes tradicionais, focados na compreensão do código em vez de no trabalho com IA.

“Essa lacuna existe, ela apenas ficou maior (por causa da IA)”, disse ela.

Algumas empresas inicialmente proibiram candidatos de usar IA durante os testes para evitar trapaças. Barajas disse que já foi solicitado a compartilhar sua área de trabalho durante entrevistas para provar que não está usando IA.

Embora essas preocupações não sejam novidade, os receios sobre trapaças “escalaram de verdade para um nível incomum” por causa da IA, de acordo com Mai.

E o avanço rápido da IA significa que os requisitos das funções estão em constante mudança.

Uma empresa com a qual a Leopard.FYI trabalha disse que a linguagem de programação Ruby on Rails era exigida para uma vaga em aberto, disse Leonard. Três semanas depois, a empresa mudou de ideia porque a IA consegue facilmente traduzir outras linguagens para Ruby on Rails.

“Parece um alvo em movimento literalmente numa base semanal (ou) mensal”, disse ela.

Novas abordagens para um problema “não resolvido”

Os empregadores estão começando a focar mais em perguntas que mostrem como os candidatos pensam sobre problemas e avaliam trade-offs, em vez de capacidades brutas de programação.

Esses temas tradicionalmente surgem em entrevistas de nível sênior, mas agora estão se tornando mais comuns de forma geral, de acordo com Mai.

Algumas startups experimentaram trazer candidatos para trabalhar presencialmente por meio dia. E está se tornando cada vez mais comum que gestores permitam que candidatos usem IA durante o processo de testes, de acordo com Leonard.

Mas mesmo essas mudanças não capturam totalmente como o trabalho é realizado atualmente.

Sridharan, por exemplo, geralmente colabora com a IA para resolver problemas, mas sua experiência ao usá-la em testes técnicos normalmente envolve utilizá-la como substituta para a programação prática.

Ainda é um “problema não resolvido”, de acordo com Mai.

“É meio imprevisível o que os candidatos vão encontrar”, disse ele.